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采用PEN2型電子鼻系統對芝麻油的玉米油摻假進行定性鑒別和定量預測，運用主成分分析，逐步判別分析和Fisher線性判別函數變換對原始數據進行預處理，從而降低原始數據空間的維數，并用判別分析與人工神經網絡對數據進行進一步分析，考察了不同的數據預處理方法的效果。判別分析結果表明，采用Fisher線性判別函數變換所得到的十個變量判別能力強，誤判率為0．61，僅有1個樣品出現誤判。在BP神經網絡的定量預測中，采用逐步判別分析所篩選出的十個變量作為網絡輸入，所得的預測結果為理想，誤差個體值的95置信區間小，為一4．71，3．38，均方誤差為4．75，預測值與實際值之間有極顯著的相關性，相關系數R—O．99808。